Ứng dụng AI cá nhân hóa điều trị ung thư: Giảm tải cho bác sĩ, tăng cơ hội sống cho bệnh nhân

Nội dung bài viết

    Nhiều bệnh viện lớn tại Việt Nam đã ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào cá nhân hóa điều trị ung thư, hỗ trợ chẩn đoán sớm, giảm tải cho y bác sĩ và nâng cao hiệu quả điều trị.

    AI hỗ trợ chẩn đoán sớm – điển hình từ ca bệnh tại Bạch Mai

    Nam bệnh nhân 49 tuổi đến Bệnh viện Bạch Mai kiểm tra sức khỏe tổng quát. Dù có tiền sử tăng huyết áp và từng đặt stent do nhồi máu cơ tim, nhưng không có triệu chứng rõ rệt ở phổi. Khi chụp X-quang phổi, xuất hiện một đám mờ, tuy nhiên nội soi phế quản không phát hiện bất thường rõ ràng.

    Ứng dụng AI trong cá nhân hoá điều trị ung thư

    Nhờ hệ thống AI tích hợp phân tích hình ảnh, tổn thương tại thùy phổi phải được tự động phát hiện. AI xác định đây là nốt mờ nghi ngờ ác tính, giúp bác sĩ định hướng nghi vấn ung thư phổi. Sau khi chụp CT lồng ngực, kết quả được đưa lên máy chủ AI để đánh giá sâu hơn về cấu trúc và tính chất tổn thương. Hệ thống đưa ra kết luận khớp với đánh giá lâm sàng – hỗ trợ đắc lực cho bác sĩ trong xử lý tình huống phức tạp.

    PGS.TS Vũ Văn Giáp – Phó Giám đốc Bệnh viện Bạch Mai – nhấn mạnh AI giúp bác sĩ phát hiện chính xác, nhanh hơn và tránh bỏ sót tổn thương. Việc áp dụng AI trong cá nhân hóa điều trị ngay từ bước chẩn đoán ban đầu đang chứng minh giá trị thiết thực của nó.

    Giảm áp lực nhân lực, tối ưu vận hành bệnh viện

    PGS.TS Đào Xuân Cơ – Giám đốc Bệnh viện Bạch Mai – cho biết: Mỗi ngày bệnh viện tiếp nhận 6.000 – 8.000 bệnh nhân, khiến áp lực rất lớn lên nhân viên y tế. Ứng dụng AI không chỉ giúp tối ưu chẩn đoán mà còn rút ngắn thời gian thăm khám, giảm thời gian chờ đợi và tăng hiệu quả trong cá nhân hoá điều trị.

    Xem thêm: Malaysia triển khai chatbot AI hỗ trợ sức khỏe tâm thần cho sinh viên
    Tại nhiều bệnh viện lớn, AI được triển khai trong đọc phim X-quang, CT, MRI, phát hiện tổn thương sớm và gợi ý hướng xử lý. Một số phần mềm còn hỗ trợ cá nhân hóa điều trị ung thư bằng cách phân tích dữ liệu bệnh án, xét nghiệm, hình ảnh. Các giải pháp này hướng đến mục tiêu chung là đưa ra phác đồ cá nhân hóa điều trị phù hợp nhất với từng bệnh nhân.

    Bên cạnh đó, AI còn được tích hợp vào quản lý bệnh án điện tử, hỗ trợ khám chữa bệnh từ xa, đặc biệt hữu ích với vùng sâu vùng xa. Việc ứng dụng AI giúp giảm nhu cầu nhân lực cho công việc hành chính – ví dụ một bác sĩ siêu âm có thể vừa khám vừa ghi nhận dữ liệu mà không cần thư ký.

    Tại Bệnh viện E, hiệu quả bước đầu của AI thể hiện rõ qua tiết kiệm thời gian đọc kết quả, phân tích hình ảnh và đưa ra báo cáo. TS.BS Nguyễn Công Hựu – Giám đốc bệnh viện – chia sẻ: “AI không biết mệt, độ chính xác cao và đặc biệt hiệu quả trong lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh. Nhiều bước xử lý từng tốn hàng giờ của bác sĩ giờ chỉ còn vài phút. Đây là nền tảng để thúc đẩy cá nhân hóa điều trị một cách toàn diện hơn.”

    Bộ Y tế: AI chỉ là công cụ hỗ trợ – bác sĩ vẫn quyết định

    Thứ trưởng Bộ Y tế Nguyễn Tri Thức nhấn mạnh rằng AI không thay thế được bác sĩ. Mọi quyết định chẩn đoán và điều trị vẫn cần bác sĩ giám sát và xác nhận. Do đó, việc sử dụng AI trong cá nhân hóa điều trị phải đặt dưới sự kiểm soát chặt chẽ của chuyên môn y tế.

    Theo dõi Fanpage Dược Phẩm Famax để nhận thêm nhiều thông tin hữu ích!

    Bộ Y tế sẽ ban hành các hướng dẫn kiểm định, cấp phép và đảm bảo hệ thống AI trong y tế tuân thủ đạo đức, pháp lý và bảo mật dữ liệu bệnh nhân. Việc triển khai AI cần đồng bộ, đảm bảo chất lượng và quyền lợi của người bệnh.


    Góc nhìn Famax

    Góc Nhìn Famax

    Từ góc độ của Famax, cá nhân hóa điều trị bằng AI là bước chuyển mình đúng hướng trong y học hiện đại. Không chỉ giúp phát hiện bệnh sớm và chính xác hơn, AI còn góp phần phân luồng bệnh nhân, giảm áp lực cho nhân viên y tế và tối ưu hoá quy trình điều trị.

    Trong bối cảnh Việt Nam đang thiếu hụt nhân lực y tế chất lượng cao, việc tích hợp AI vào khám chữa bệnh là hướng đi chiến lược, giúp cân bằng giữa chất lượng chuyên môn và hiệu suất vận hành bệnh viện.

    Famax tin rằng, với sự kiểm soát chặt chẽ và hợp tác giữa các bên – từ cơ sở y tế đến nhà phát triển phần mềm và cơ quan quản lý – AI sẽ là công cụ hỗ trợ đáng tin cậy, giúp nâng cao chất lượng cá nhân hóa điều trị ung thư nói riêng và y tế nói chung tại Việt Nam. Khi cá nhân hóa điều trị trở thành tiêu chuẩn thay vì ngoại lệ, bệnh nhân sẽ có thêm hy vọng sống và trải nghiệm điều trị tích cực hơn.

    Nguồn tham khảo: https://laodong.vn/suc-khoe/ung-dung-ai-ca-nhan-hoa-dieu-tri-ung-thu-giam-tai-cho-y-bac-si-1530264.ldo